第13回ブログ：AI活用のリスクを見逃さない― セキュリティとガバナンスの考え方

🔐 AIが扱う情報は“資産”

AIは便利な一方で、社外秘情報や個人情報を扱う可能性があるため、“セキュリティ設計と運用ルール”が欠かせません。

⚠️ よくあるリスクと対策

• 社外APIに社内機密が送信される
  → プロンプトフィルタやフィルタリングサーバでのマスキング処理
• 回答が誤っていて業務に支障
  → 二重チェック体制や“確定作業前のAI出力表示”
• ログが残らず証跡不明
  → AI応答ログの保存と可視化ダッシュボード
• 誰が使っているか分からない
  → SSO・LDAP連携でのユーザー認証管理

📜 ガバナンスポリシー整備のポイント

• 「利用目的の範囲」「入力禁止ワード」を明示
• 業務種類ごとの“ガイドライン例”をテンプレ化
• 定期的なポリシー見直しと社内通知フロー
• 違反検知時のログ自動収集と報告体制

🛠 ビットオン社の支援例

自社開発のAI活用ガイドラインテンプレート提供から、LDAP連携・ログ基盤構築・社内通報フロー設計まで幅広く支援可能です。

運用フェーズでの教育・監査連携まで“継続的に守る仕組み”をご提案します。

次回は、ビットオン社が実践するAI運用フローの“舞台裏”を紹介します。