第19回ブログ：AIが“チームを組む”時代へ — マルチエージェント連携の実践
🧠 ひとりのAIでは限界がある
生成AIは便利ですが、「何でもできる万能アシスタント」ではありません。用途や文脈に応じた“役割分担”が不可欠です。
そこで注目されているのが「マルチエージェント連携」— 複数のAIが専門性を持って連携・対話しながら課題を解決する構成です。
🤝 よくある連携例
- 設計補助エージェント × 文書生成エージェント
- FAQ特化型エージェント × ドキュメント検索エージェント
- 英訳チェッカー × 要約エージェント × 図表変換エージェント
📦 技術構成のイメージ
- LangGraph / CrewAI によるワークフロー定義
- 複数のエージェントに役割・条件を定義し対話形式で連携
- Slack / WebUI から1入力で自動分担処理を開始
1人の人間が全部抱えるのではなく、得意な“AIメンバー”にタスクを任せる。そんな感覚でAIを扱う時代です。
🛠 ビットオン社のアプローチ
チーム構成の設計支援、エージェントの役割設計、LangChain / LangGraph ベースの構築まで支援しています。
次回は、現場導入に不可欠な“AIに関する社内教育”とその運営ノウハウを紹介します。