第20回ブログ:AIを“定着”させる鍵は人にあり—社内教育の進め方と設計ノウハウ
📚 技術よりも“伝え方”が大事
AIを導入しても使われない最大の理由は「知らない」「怖い」「よく分からない」。つまり、ツールの整備だけでなく、教育設計が不可欠です。
🎓 社内教育の4つの柱
- 1. 基本知識の共通化
→ LLMとは/プロンプトとは/活用例など、動画 or テキストで簡潔に
- 2. 社内活用事例の共有
→ 実際に効果が出たシーンを、現場の言葉で語る
- 3. ワークショップ形式の体験
→ プロンプト改善ゲーム、実務シナリオ演習など
- 4. フィードバックとアップデート
→ Slackや社内ツールで継続投稿&改善対応
🧩 運営設計の工夫
- “社内AI活用コミュニティ”を育てる仕掛け
- キャラやユーモアを活かした教材(擬人化エージェントなど)
- 部門横断で「教育運営チーム」を立ち上げる
AIが“使える状態”にあるかどうかではなく、“使い方を言語化し共有できる状態”が真の定着です。
🛠 ビットオン社の提供支援
導入企業に対して、教育カリキュラム設計・教材制作・社内展開支援・効果測定ツール導入までトータル支援します。
次回は、AIシステムと外部ツール・社内データをつなぐ「Model Context Protocol(MCP)」について詳しく解説します。