第38回ブログ
Gemini CLIとClaude Code徹底解説：背景・使い方・機能比較・最新動向
■ はじめに ― AIターミナルアシスタント戦争の最前線
2025年、AI技術はターミナル（CLI）領域にも本格進出し、Googleの「Gemini CLI」、Anthropicの「Claude Code」を筆頭に、主要AI企業が開発者向けのAIエージェントを相次いで投入しています。これらは従来のエディタ補完型AI（Copilot等）を超え、「ターミナルから直接」自然言語でコード理解・修正・自動化・情報収集・Web検索まで行える「AI CLIエージェント」として、開発者体験そのものを大きく変えつつあります。
本記事では、両ツールの戦略・機能・導入方法・他CLI系AIとの比較、導入時の注意点・最新動向までを余すところなく解説します。
背景：CLI型AIエージェント登場の意味と各社の狙い
AIによるコード生成・編集はエディタ内での補完を超え、いよいよ「ターミナルからの全自動化」へ進化し始めています。
Googleは自社LLM「Gemini」を開発者コミュニティに浸透させる狙いから、Gemini CLIを無料＆オープンソースとして公開し、圧倒的な無料利用枠（毎分60リクエスト・1日1,000リクエスト）を用意。ユーザー獲得と自社クラウド誘導・精度向上フィードバックの収集を狙っています。
一方Anthropicは、2025年2月に限定公開したClaude Codeを「研究色の強いプロジェクト」と位置付けつつも、強力なClaudeモデルの実用性検証・ビジネスシナリオ開拓を進めています。エンタープライズ用途（AWS Bedrock/Vertex連携）も意識しつつ、「安全なフロンティアAI」の構築を追求しているのが特徴です。
Gemini CLIの全貌と使い方
モデル性能と無料利用枠
Gemini CLIはGoogleが2025年6月に公開した「オープンソースCLIエージェント」。バックエンドはGemini 2.5 Pro（最大100万トークン！）が動作し、巨大なコードベース全体の解析・一括対応も可能。
個人開発者向けには圧倒的な無料枠（1日1,000回・1分60回）が提供され、GoogleアカウントでOAuth認証するだけでフリー利用が始められます。企業利用や大規模並列利用もGoogle Cloud APIキーで拡張可。
| 導入手順 | コマンド例 |
|---|---|
| NPXで即時実行 | npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli |
| グローバルインストール（推奨） | npm install -g @google/gemini-cligemini で起動 |
認証後はターミナル上でGemini CLIプロンプトが表示され、自然言語で「このディレクトリのプロジェクト構造を要約して」「このファイルをリファクタ」「テストコードを自動生成して」など、あらゆる指示が可能です。
@記号でファイル添付UI、/initコマンドで全体概要ドキュメント（GEMINI.md）の自動生成も。非対話型コマンド・CIパイプラインからの自動化にも対応します。
主な機能・特徴
- Google検索連携：質問内容から自動Web検索＆要点抽出（最新の仕様・ナレッジにも強い）
- MCP対応：Model Context Protocolで画像/動画生成AI・外部APIをターミナルから呼び出し可能
- プロンプトカスタマイズ：GEMINI.mdでAIの応答スタイル・制約を調整、VS CodeのCode Assistと連携
- 自動化・CI/CD統合：スクリプト・Gitフック・定期レポート自動生成などワークフロー自動化が容易
※ 2025年7月時点では「プレビュー版」であり、一部安定性に課題あり。エージェント成熟度や安定性ではClaude Codeにやや劣る場面も。ただしコミュニティ改善提案・Googleの開発力で急速に進化中です。
Claude Codeの全貌と使い方
モデル性能と提供形態
Claude CodeはAnthropicの大規模LLM「Claude 3.7 Sonnet」等に接続して動作。
最大128Kトークンのコンテキストでプロジェクト全体の自動マッピング・リファクタリング・マルチファイル編集が得意です。
社内テストで「人間が45分かけるタスクを1回の実行で完了」など、業務生産性に大きく貢献した報告も。
導入方法：
- npmでインストール：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code（WindowsはWSL必須） - 起動：
claude - APIキー（Anthropic開発者コンソール）or claude.ai Pro/Max契約が必要（無料利用はクレカ登録が前提）
主な機能・特徴
- エージェント的コード修正・自律実行：指示だけで関連ファイルすべて自動修正・テスト・コミットまで自動化
- 全体マッピング：起動時にプロジェクト全体をスキャン、依存関係も自律的に把握
- Webアクセス・外部検索：エラー時にStackOverflow検索、URLからのデータ取得も
- 安全設計：危険な変更は事前確認あり、AIが暴走しないよう多重ガード
- エンタープライズ対応：Bedrock/Vertexでの社内VPC運用、操作ログ管理、APIキー限定実行も
- MCP対応：独自ツール・APIとの連携拡張も柔軟
※ 実用にはAPI課金または有料プランが必須。WindowsではWSL前提、出力の品質は現状トップクラスとの評判ですが、自動コミット・変更適用は必ず人間がレビューすることが推奨されています。
主要CLI系AIツール徹底比較
| ツール名 | 提供元（モデル） | オープンソース | 無料利用枠 | 主な機能・特徴 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini CLI | Google（Gemini 2.5 Pro） | ○（Apache 2.0） | ○（60req/分・1000req/日） | コード編集・Web検索・MCP・VSCode連携・マルチモーダル対応 |
| Claude Code | Anthropic（Claude 3.7 他） | △（クライアント公開） | △（要API課金/有料プラン） | エージェント的自動修正・テスト・全体把握・Web検索・厳格な権限管理 |
| OpenAI Codex CLI | OpenAI（GPT-4/Codex） | ○（MIT） | △（APIキー/クレカ必要） | ローカル実行・承認モード・画像入力対応・Python API統合 |
| GitHub Copilot CLI | Microsoft/GitHub（GPT系） | × | ×（有料サブスクリプション） | シェルコマンド補助・コマンド説明・gh拡張・学習サポート |
導入のメリット・注意点・現実的な制約
- 開発効率の劇的向上：リファクタやバグ修正など反復作業をAIが丸ごと自動化。特に大規模/レガシー刷新で威力を発揮。
- 知識補完・学習支援：新技術やエラー解決を即座に検索・回答、コマンド習得・仕様把握も高速化。
- 包括的なコード理解：長大コンテキストでプロジェクト全体の設計・影響範囲を一括解析。引き継ぎも容易。
- 高度な自動化・CI統合：AIをCIパイプラインに組み込むことで、レビュー・要約・レポート自動化など新しい運用が可能。
- コミュニティと拡張性：Gemini CLI/OpenAI Codex CLIはOSS。機能拡張や改善が早く、ユーザーベースも急拡大。
注意点
- AI出力の完全な信頼は禁物。誤動作や論理ミス、セキュリティリスクを含むこともあるため、必ず人間がレビューを。
- 機密情報の流出リスクには要注意。社外秘データを扱う場合はVPC実行・オンプレAPIなども検討を。
- コスト・課金管理：Claude/ChatGPT CLI等はAPI利用料が想定以上に増えることも。モデル選択や要約機能も駆使。
- 環境依存：Node.js/WSL等の導入必須。社内PC/プロキシ環境では導入検証が必要。
- 法的・倫理面：AI出力の著作権・責任、事故時の影響等、導入ガイドラインの整備も求められます。
2025年後半の最新動向と今後の展望
Gemini CLIはプレビュー公開直後から機能追加・フィードバック反映が急速に進み、Code Assistとの連携・MCP対応強化・エージェントモードの進化が見込まれています。Claude Codeも「長時間思考モード」「応答安定性向上」等、2月の公開以来アップデートを重ね、今後は正式版化・次世代モデル（Claude 4等）への進化も示唆されています。
OpenAI Codex CLIもコミュニティ発展中で、将来的にChatGPT/CLI統合・エージェント化も視野に。MicrosoftもCopilot CLIやAIエージェント機能をVisual Studio/VSCode/DevOps全体に広げていく見通しです。
まとめ
Gemini CLI・Claude Codeの登場は「AIを使いこなせる開発者」が真価を発揮する新時代の到来を告げています。選択肢は多様化し続けますが、最も大切なのは「目的に合った適材適所」。ツールのメリット・リスクを理解し、最良の開発体験・効率化を実現してください。
ビットオンはAI技術の現場適用・インフラ構築・情報統制・セキュリティまで、「AI時代の開発現場」をトータルで支援します。