第7回ブログ：AI基盤の構築を支えるDocker Compose実践例

🔧 インフラ構築は“構成力”で決まる

AIを活用するための基盤は、クラウドかオンプレかを問わず「適切な構成管理」が求められます。その中心にあるのが Docker Compose です。

複数のサービス（LLM、検索エンジン、チャットUI、認証サーバなど）を一括で管理・起動できるDocker Composeは、小規模な自社AI環境に最適な選択肢です。

📁 サンプル構成ファイル（概要）

services:
  nextcloud:
    image: nextcloud:27
    volumes:
      - ./data/nextcloud:/var/www/html
    ports:
      - "8080:80"

  keycloak:
    image: quay.io/keycloak/keycloak:22.0.1
    command: start-dev
    environment:
      KEYCLOAK_ADMIN: admin
      KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD: admin
    ports:
      - "8081:8080"

  vector-db:
    image: chromadb/chroma
    ports:
      - "8000:8000"

  langchain-api:
    build: ./api
    ports:
      - "8001:8001"

📦 ポイント解説

• nextcloud: ファイル連携のためのWeb UI
• keycloak: SSO対応の認証管理サーバ
• vector-db: RAG用のベクトルデータベース
• langchain-api: 社内データと連携するAIエージェント

📡 運用を見越した工夫

• .env ファイルでバージョンやポートを外出し
• ログ保存やボリューム永続化の設定
• Let's Encryptによる自動SSL証明書更新対応
• リバースプロキシ（nginx-proxy）との連携

🛠 ビットオン社の提供サポート

テンプレート提供だけでなく、実行環境のチューニングやセキュリティ設定まで一貫して支援します。

次回は、個別業務へのAI適用事例（FAQ対応・ファイル管理・社内QAなど）を紹介します。