第9回ブログ：AIチャット導入、なぜうまくいかない？失敗事例とその対策

🧨 よくある失敗パターン

• Q&Aしかできないボット：FAQの自動化だけで終わり、対話の流れを持たない
• 回答が曖昧・不正確：社内情報と連携していないため「一般的な回答」にとどまる
• 使い方がわからない：UIが複雑、もしくは「どんな質問ができるのか」が伝わらない
• 誰も使わない：通知や日常フローに統合されておらず、自然に触れる機会がない

🛠 解決のための設計ポイント

• RAG構成の活用：自社文書からの引用をベースに回答生成
• ユーザー権限との連携：Keycloakなどで認証・閲覧範囲を制御
• SlackやZulipへの常駐：業務導線上に自然にAIがいる構成
• 「できること」ガイドのUI表示：ボットの最初の返答で「操作例」を表示

💡 “AIチャットはUX設計”で決まる

単に「回答できる」だけではなく、人間が気持ちよくやり取りできる仕掛けが重要です。

業務フローやチャット文化に合わせて、自然に馴染む対話設計が導入成功の鍵となります。

🚀 ビットオン社の支援スタンス

失敗経験の多いお客様にも寄り添い、現場導線から逆算したチャットUXを共に設計します。

UI改善、ドキュメント設計、フィードバック導線など、継続改善の仕組みごと提供します。

次回は、AIと人間の“役割分担”を前提にしたチーム設計の考え方を紹介します。